当地时间 9 月 17 日，OpenAI 正式发布 Astra for Law——一个专为律师事务所和法律科技公司打造的人工智能基础平台。该产品基于 OpenAI 最新、最强的 GPT-6 Astra 模型，并针对法律专业场景配置了专用搜索索引、法律分析与写作指令，将前沿大模型的推理能力引入法律研究、交易尽调与诉讼工作流。API 客户 Harvey、Legora 等法律 AI 公司已率先接入。

法律检索：从事实到有依据的答案

Astra for Law 的核心是全新的法律搜索索引。它可检索美国判例法、成文法、行政法规、法院规则与行政决定，语料覆盖超过 2.3 亿个 URL，且来源每日更新。OpenAI 还与非营利组织 Free Law Project（CourtListener 的运营方）合作，将其覆盖美国 99.9% 以上已公开判例法的案例库引入该检索体验。

在 Vals AI 的法律研究基准（Legal Research Bench）私有验证集上，OpenAI 用 200 个美国法律研究问题对 Astra for Law 的完整配置进行了测试：在最高推理强度下，Astra for Law 的整体正确率通过率为 54.0%，而仅使用网页搜索的 GPT-6 Astra 为 38.7%，相对提升约 40%；在判例类问题上，Astra for Law 找到的参考案例多出 24%，在目标段落审核集上检索到的相关段落最多多出 54%。

"Astra for Law 让我们能够预览其早期版本，它从一开始就是为法律场景而构建的。在诉讼和交易两类业务中，模型都展现出了令人印象深刻的研究深度和对法律渊源的敏感度。"——Sullivan & Cromwell 合伙人 John Savva

端到端法律工作流与信任控制

除检索外，Astra for Law 内置了法律分析与写作指令，可帮助律师将研究结论应用于客户事实，识别论证中的薄弱点与不确定性。在 OpenAI 给出的对比测试中，面对同一个合同欺诈事实场景，Astra for Law 找到了两个高度匹配的先例，而对比模型要么引用了已被上诉法院推翻的判例，要么报告"未找到相关案例"。

在隐私与治理方面，OpenAI 为符合条件的律所提供 Trusted Access 计划：API 层支持零数据保留（ZDR），ChatGPT Enterprise 的使用默认排除人工审查，并与法律 AI 治理领域的领先律所 Latham & Watkins 合作设计信息权限、道德墙与律所监督机制。

生态连接与落地节奏

OpenAI 同步上线了 26 个合作伙伴构建的插件，覆盖法律实务与律所经营：律师可在 iManage 中起草谈判简报并归档，通过 Intapp 核对计时条目，借助 DeepJudge 对比历史交易文件；Thomson Reuters 将 HighQ 案件上下文带入 ChatGPT，并预告了 CoCounsel Legal 连接器。Sullivan & Cromwell、Ropes & Gray、Cooley 等律所已基于该平台构建了协议分析、数据室尽调、IPO 文件等定制工具。

Astra for Law 将首先通过 ChatGPT 与 Codex 中的 Trusted Access 向选定律所开放，随后登陆 API，模型显示名为 "GPT-6 Astra Law"，API 标识为 gpt-6-astra-law。

结语

法律行业是 AI 落地的典型高价值场景：信息密集、流程复杂、对准确性与可追溯性要求苛刻。Astra for Law 的发布表明，OpenAI 正从"通用助手"走向"行业基座"，用最强模型叠加行业专属数据与工具链，为专业服务市场开辟新的可能性。

资料来源：OpenAI 官方公告（2026-09-17）