SENQICE NET - DeepSeek
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items: DeepSeek发布Harness开源Agent框架，12小时GitHub星标破5万
items: DeepSeek V4-Pro与Grok 4.6同日发布，中美大模型竞争新格局
items: OpenAI新一代Astra模型引发网络安全担忧，AI安全治理面临新挑战
items: 八周五款模型齐发：中国AI产业迈向系统性产出新阶段
items: DeepSeek V4 Flash惊艳亮相，国产大模型加速领跑全球市场

DeepSeek发布Harness开源Agent框架，12小时GitHub星标破5万
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date: 2026-08-16T11:51:00+08:00
description: DeepSeek发布Harness开源Agent框架，12小时GitHub星标破5万2026年8月15日，DeepSeek正式发布其首个Agent产品——DeepSeek Harness，这是一个面向开发者的开源Agent框架，采用"一切皆插件"的设计理念，在GitHub公开仅12小时内即收获超过5万颗星标，涨速惊人。什么是DeepSeek Harness？DeepSeek Harness是一个开源AI Agent框架，采用MIT开源协议发布。其核心设计理念是"一切皆插件"（Everything is a Plugin），允许开发者自由更换模型、工具、界面及核心循环等组件。这意味着开发者可以根据自己的需求，灵活定制Agent的各个部分，而不受限于固定的框架结构。四大预设模式Harness内置了四种预设模式，以满足不同开发场景的需求：标准模式：适合大多数日常开发任务，平衡了功能完整性和易用性极简模式：轻量级配置，适合快速原型开发和小型任务代码模式：专注于代码生成和编程任务，优化了代码相关工具的调用链创造模式：面向创意内容生成，支持更自由的工具组合内测阶段，开发者社区已自发制作了约300个插件，覆盖代码审查、数据分析、文档生成、API调用等多个领域。实测表现惊艳据实测显示，Harness在完成网站重构与数据绘图等复杂任务时表现优异，全程消耗的token费用不足3元人民币。这一成本优势得益于其高效的插件调度机制和精细化的资源管理。Harness的"全程留痕"日志设计被视为杀手级功能。系统会详细记录Agent每一步的思考过程、工具调用和结果反馈，让开发者可以完整追溯AI的决策链路，极大地提升了调试和优化效率。生态意义：Agent领域的"安卓"时刻业界将DeepSeek Harness的发布类比为Agent领域的"安卓"时刻——通过开源框架和插件化生态，让更多开发者可以参与到AI Agent的构建中来。与封闭的Agent平台不同，Harness的开放架构允许第三方开发者自由创建和分享插件，有望形成类似移动应用生态的繁荣景象。DeepSeek表示，目前版本仍为面向开发者的预览版，界面对非编程用户还不够友好。团队计划在未来版本中优化用户体验，并推出更多预置插件和模板，降低Agent开发门槛。行业影响Harness的发布补齐了国产AI Agent底层工具链的关键一环。在OpenAI、Anthropic等国际公司纷纷推出Agent产品的背景下，DeepSeek通过开源策略走出了一条差异化路线——不构建封闭生态，而是通过开放框架吸引全球开发者共建。有分析认为，Harness的出现将加速AI Agent在各行业的落地应用，从软件开发、数据分析到自动化运维，Agent的开发门槛将大幅降低。本文内容基于公开网络资讯整理

DeepSeek V4-Pro与Grok 4.6同日发布，中美大模型竞争新格局
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date: 2026-08-14T12:30:52+08:00
description: DeepSeek V4-Pro与Grok 4.6同日发布，中美大模型竞争新格局2026年8月12日，人工智能领域迎来重磅消息——DeepSeek与马斯克旗下SpaceXAI同日发布新模型DeepSeek-V4-Pro和Grok 4.6，新一轮大模型竞争再次升温。DeepSeek V4-Pro：Agent能力大幅提升DeepSeek于8月12日晚正式上线旗舰模型DeepSeek-V4-Pro，这是继7月31日V4-Flash发布后V4系列的又一次重要更新。此次正式版的主要提升集中在Agent能力方面。根据DeepSeek公布的评测数据，V4-Pro正式版相比预览版取得了显著进步：软件工程能力（DeepSWE）：由12.8分提升至62.7分高难度数据科学任务（DSBench-Hard）：由31.1分提升至67.2分终端操作能力（Terminal Bench 2.1）：由72.1分提升至87.9分网络安全测试（Cybergym）：由52.7分提升至83.3分与Anthropic旗下Claude Opus 4.8相比，V4-Pro在多项测试中实现超越，与顶级模型Fable 5则各有胜负。在Terminal Bench 2.1中，V4-Pro得分87.9，与Fable 5的88.0基本持平。此外，V4-Pro支持100万Token上下文窗口和最高38.4万Token输出，同时支持思考与非思考模式，默认开启思考模式。新模型还兼容OpenAI和Anthropic两套API格式。Grok 4.6：追平OpenAI旗舰模型同日，SpaceXAI发布新一代大模型Grok 4.6，距离上一代Grok 4.5仅一个多月。该模型主要面向长时间运行的AI智能体以及更复杂的交互和视觉任务。根据AI模型评测机构Artificial Analysis的最新数据，Grok 4.6在智能指数中获得了61分，与OpenAI的GPT-5.6 Sol并列。这一指数综合了9项评测，包括高价值职场任务测试、终端操作测试等。更令人关注的是，Grok 4.6并未同步涨价，每百万Token输入和输出价格分别为2美元和6美元，与上一代保持一致。相比之下，Claude Opus 5的输入输出价格分别为5美元和25美元，GPT-5.6 Sol分别为5美元和30美元。中美大模型价差正在收窄DeepSeek此次还发布了API调价公告，采用峰谷定价机制，高峰时段价格翻倍。新价格将于8月17日生效，deepseek-v4-pro高峰时段百万tokens输出最高价格达27元。摩根士丹利最新研报显示，中国大模型API平均价格过去一年明显上涨，2026年第二季度输入价格升至每百万Token 4.9元，输出价格升至21.9元，相比2025年第一季度分别上涨约48%和80%。与此同时，中国大模型API价格已从美国同行的6%和5%上升至19%和14%。摩根士丹利认为，中国大模型行业的竞争重点正在从"价格战"转向"智力战"，模型能力而非价格才是长期竞争地位的关键决定因素。随着模型能力和规模继续提升，中国新一代大模型的定价可能进一步上升，行业竞争将更多转向模型能力和算力供给。本文内容基于公开网络资讯整理

OpenAI新一代Astra模型引发网络安全担忧，AI安全治理面临新挑战
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date: 2026-08-09T09:19:12+08:00
description: 2026年8月7日，人工智能领域传来一则引发广泛关注的消息：OpenAI公司公开表示，其正在研发的新一代模型Astra在初步安全评估中，无法排除达到"关键"级别网络安全能力的可能性。这意味着该模型可能具备自主发现和利用零日漏洞的能力，并在几乎没有人类协助的情况下执行全新的攻击策略。Astra模型：从"辅助黑客"到"自主攻击"的跨越据OpenAI官方公告透露，Astra模型在网络安全领域的表现已经突破了此前的认知边界。此前的AI模型更多是作为"辅助工具"帮助安全研究人员分析漏洞，而Astra则可能具备独立完成从漏洞发现到攻击执行的全链条能力。这一发现促使OpenAI做出了一个罕见的决定：主动放慢内部研发速度，将安全测试置于功能迭代之上。OpenAI研究员齐向宇公开表示，公司正在实质性地降低研究速度以优先保障安全性。具体措施包括：建立隔离测试环境、收紧网络和工具访问权限、加强模型权重保护、对所有高风险操作和思维链进行全程监控等。值得注意的是，OpenAI采用的是"无法排除"而非"已确认"的谨慎措辞，这意味着Astra的实际能力仍需进一步验证，但公司选择以最严格的标准进行管控。行业反响：AI安全从理论走向实践这一消息在AI行业引发了强烈反响。多位安全专家指出，OpenAI的举动标志着AI安全治理从理论讨论进入了实践操作阶段。过去，业界更多讨论的是"AI能否帮助黑客"，而现在的问题已经变成了"如何安全地训练和评估一个可能独立执行完整攻击链的模型"。与此同时，AI领域的其他动态同样引人注目。DeepSeek发布的V4 Flash模型在ARC-AGI-2基准测试中取得了61.4%的成绩，而每项任务的成本仅约4美分，这一极具竞争力的定价策略正在推动前沿推理能力向大众化方向普及。此外，据路透社报道，字节跳动正在预训练一个参数规模高达10万亿的模型，接近Anthropic旗下Mythos模型的规模，显示出中国科技巨头在大模型竞赛中的雄心。数据安全与产业格局另一个值得关注的问题是数据供应链安全。有调查显示，美国部分数据初创公司正在向中美两国的AI实验室出售相同的训练数据管道，年交易额约达5亿美元。这意味着中国AI实验室可以购买与美国前沿实验室相同的供应商资源，模糊了两国在AI训练数据方面的技术壁垒。在企业层面，OpenAI将GPT-5.6 Sol设为付费用户的默认模型，同时向免费用户扩大GPT-5.6 Luna的访问权限。据悉，Sol模型在金融、医疗和法律等高风险场景中，事实错误率比上一代即时模型降低了68%。此外，有消息称OpenAI正在设计一款售价300至400美元的人形智能音箱，配备摄像头、扬声器和可动部件，进一步拓展硬件布局。小结从OpenAI主动减速保障安全，到DeepSeek以极低价格颠覆市场格局，再到字节跳动冲刺10万亿参数模型，2026年8月的AI行业呈现出"能力跃升与安全治理并行"的复杂态势。AI模型正在从单纯的工具向具备自主行动能力的智能体演进，这对安全框架、监管政策和产业伦理都提出了前所未有的挑战。如何在推动技术进步的同时确保安全可控，将是整个行业未来需要持续面对的核心课题。本文内容基于公开网络资讯整理

八周五款模型齐发：中国AI产业迈向系统性产出新阶段
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date: 2026-08-06T09:20:00+08:00
description: 2026年8月，全球人工智能领域迎来了一轮密集的模型发布浪潮。短短八周内，中国多家科技公司相继推出了五款具备世界级竞争力的大语言模型，标志着中国AI产业已经从"单点突破"迈向了"系统性产出"的新阶段。八周五款模型，中国AI形成可复制生产体系据美国彭博社报道，阿里巴巴本周正式发布了迄今为止规模最大、能力最强的AI基座模型——千问3.8-Max（Qwen3.8-Max）。该模型在编程、办公协作、长周期任务和多模态智能体等方面进行了全面升级，能够以最少的人工干预端到端地自主执行复杂任务。独立评测机构的数据显示，千问3.8-Max的性能已与Anthropic的旗舰产品不相上下，甚至在部分维度上更胜一筹。在此之前，月之暗面推出的Kimi K3模型同样引发广泛关注。该模型在研发预算远低于美国同类产品的情况下，展现出足以媲美美国前沿模型的推理与编程能力。此外，字节跳动的Seedance 2.5在视频生成领域横扫竞争对手，智谱在6月发布的GLM-5.2也在多个基准测试中表现亮眼。DeepSeek V4 Flash：以1%的成本重塑AI经济学作为最早挑战美国AI霸权的中国公司，DeepSeek今夏携V4 Flash强势回归。该模型于8月1日正式发布，定价仅为每百万输入Token 0.14美元、每百万输出Token 0.28美元。与之形成鲜明对比的是，Anthropic的Claude Sonnet 5定价为每百万Token 2美元，且将于9月1日上涨至3美元。更令人惊讶的是，DeepSeek V4 Flash在Terminal-Bench基准测试中获得了82.7%的高分，甚至超过了自家参数量达1.6万亿的Pro模型。这意味着在智能体任务（即模型自主完成多步骤复杂工作的能力）这一AI最核心的应用方向上，低成本小模型已经能够超越高成本大模型。美国科技巨头AI营收创历史新高在中国模型压低价格的同时，美国科技巨头也在用真金白银证明AI的商业价值。微软公布了2026财年第四季度财报，单季营收达到900亿美元，其中Azure云业务同比增长44%，几乎完全由AI工作负载驱动。这一财报发布后，微软股价单日上涨15%，创下公司历史上最大的单日市值增幅。数据分析公司Palantir同样交出了亮眼成绩单，第二季度营收同比增长93%至19.4亿美元，美国商业营收更是暴增149%。这些数据表明，AI已经从"未来投资"转变为"当下收入引擎"，正在以可量化的财务回报重塑整个科技行业的估值逻辑。AI智能体加速渗透企业软件研究机构Gartner预测，到2026年底，40%的企业应用将内置任务型AI智能体，而一年前这一比例不足5%。与只能回答问题的聊天机器人不同，AI智能体能够接收目标后自主完成搜索网页、编写代码、调用API、填写表单、发送邮件等多步骤工作。Gartner调查显示，60%以上的企业计划在两年内部署AI智能体，这是该机构有史以来测得的最陡峭的新技术采用曲线。小结：2026年8月的全球AI格局呈现出"中国压成本、美国赚营收、智能体进企业"的三条主线。中国AI开发者用八周五款模型的节奏证明了自身已具备可复制的生产能力，而美国科技巨头则在云基础设施和企业服务领域持续收割商业回报。对于开发者和企业而言，AI模型成本的快速下降和智能体能力的持续提升，意味着将AI深度嵌入业务流程的窗口期已经到来。本文内容基于公开网络资讯整理

DeepSeek V4 Flash惊艳亮相，国产大模型加速领跑全球市场
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date: 2026-08-04T09:08:00+08:00
description: 2026年8月初，国产人工智能领域再传重磅消息。DeepSeek公司正式推出V4 Flash模型，凭借出色的性能表现和极具竞争力的价格策略，在全球AI大模型市场掀起新一轮波澜。这款模型的智能指数达到50分，距离行业标杆OpenAI的GPT-5.6 Luna仅差1分，但其定价却仅为GPT-5.6的十分之一左右，每百万Token输入仅需1元，输出仅需2元，缓存命中时输入价格更是低至0.02元每百万Token。性能与成本的双重突破DeepSeek V4 Flash的发布标志着国产大模型在性能追赶与商业化落地方面取得了显著进展。据行业数据显示，该模型单日消耗的Token量高达8万亿，这一数字甚至超过了全球最大的多模型聚合平台OpenRouter全平台日均处理的6.6万亿Token总量。这意味着DeepSeek单一模型的使用量已经超过了整个聚合平台所有模型的总和，充分说明了市场对其能力的高度认可。除了在文本生成领域的表现，国产AI在视频生成方向也取得了重要突破。MiniMax公司如期开源了视频模型H3，这款通用型全模态生成系统支持2K分辨率和原生立体声输出，其成本仅为竞品的三分之一。H3模型上线后迅速获得ComfyUI、Leonardo.ai等十余个平台的适配支持，被业界誉为"视频界的DeepSeek"。在Artificial Analysis榜单中，H3的视频编辑能力排名第一，能够统一理解由文本、图像、视频等多种模态构成的内容。阿里Qwen系列持续进化与此同时，阿里巴巴也正式发布了Qwen 3.8-Max大模型，总参数量达到2.4万亿，激活参数为95B。这一系列动作表明，中国AI企业正在从单纯的模型参数竞赛转向更注重实际应用价值和商业化落地的综合竞争阶段。国内芯片厂商如华为昇腾、摩尔线程、沐曦、海光信息、昆仑芯、天数智芯、壁仞科技等也同日完成了对MiniMax H3的适配支持，展现出国产算力生态的协同效应。商业化拐点已至8月3日，AI应用概念股全天活跃，传智教育斩获六连板，天娱数科、恒银科技、魅视科技等多只个股收获涨停。市场分析人士认为，国产大模型的密集升级标志着AI应用商业化价值兑现的拐点已经到来。随着模型成本持续下降和性能不断提升，越来越多的企业和开发者将能够以更低的门槛接入先进的AI能力，推动人工智能技术从实验室走向千行百业的实际应用场景。小结：DeepSeek V4 Flash和MiniMax H3的发布，加上阿里Qwen 3.8-Max的推出，共同构成了国产大模型在8月初的密集爆发。高性价比的定价策略、全模态的内容生成能力以及完善的国产芯片适配生态，正在为中国AI产业的全球竞争力提供坚实支撑。未来，随着更多应用场景的落地，国产大模型有望在全球市场占据更加重要的位置。本文内容基于公开网络资讯整理