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items: OpenAI 被曝完成10万亿参数模型"Bel"预训练，AGI进程再提速

OpenAI 被曝完成10万亿参数模型"Bel"预训练，AGI进程再提速
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date: 2026-08-31T09:12:00+08:00
description: OpenAI 被曝完成10万亿参数模型"Bel"预训练，AGI进程再提速重磅爆料：AI界的"深渊巨兽"降临2026年8月31日，科技圈被一则重磅消息引爆——多位硬核科技爆料人透露，OpenAI刚刚完成了代号为"Bel"的超大规模预训练模型，其参数规模突破10万亿大关，直指AGI（通用人工智能）的终极门槛。据爆料，这个名为"Bel"的模型不仅仅是一个简单的参数升级，而是OpenAI在"后GPT-6时代"布局的下一代基座模型。在此之前，OpenAI已经完成了代号为"Doug"的预训练，被定位为Astra计划及GPT-6的基础模型，而Bel则是比Doug更进一步的存在。10万亿参数意味着什么？回顾AI发展史，万亿参数的GPT-4已经让AI拥有了接近人类本科生的常识与逻辑推理能力。那么，10万亿参数的Bel将在复杂推理、长文本关联、跨学科多模态理解上带来质的飞跃。这种参数量级的变化不是简单的线性增长，而是一种量变到质变的跨越。在这个量级下，AI对世界模型的理解将达到前所未有的深度，相当于将当今世界上所有顶尖专家的知识储备进行整合，再乘以指数级放大器。技术突破：双重学习机制Bel最引人注目的技术特点在于其双重学习机制。据消息人士透露，Bel可以在预训练完成后以两种速度进行学习：快速权重层：在工作期间快速吸收来自已验证证明、代码测试、实验和工具轨迹中的经验教训慢速循环：将那些在评估中存活的改进成果巩固到持久化权重和训练配方中这种机制使得Bel成为一个真正意义上持续进化的存在。它在快速记忆中迅速学习，把验证有效的改进固化为慢速权重，同时持续优化下一轮学习的运行机制，并将最终成果蒸馏成可供实际使用的小模型。有评论指出，GPT-7或许只是Bel在某一周状态下的安全快照，可见其迭代速度之惊人。性能表现：超越预期据报道，Bel模型在编码、推理和长时程智能体任务方面均超越了OpenAI当前最强的Astra模型。消息人士称，该模型可在无人干预的情况下持续高效工作数天，能自我恢复，并协调数百个并行子智能体。此外，Bel在Reddit和X平台上被直接称为"Fable杀手"——意指其性能足以击败Anthropic的王牌模型Claude Fable。按照爆料时间线，Bel预计将在今年年底前问世，或在Astra发布后几个月内推出。算力优势：OpenAI的护城河如果说Bel是技术上的降维打击，那么算力则是OpenAI保持领先的关键筹码。据多位追踪者的交叉分析，OpenAI内部评估认为，其最大的竞争对手Anthropic面临严重的算力短缺问题，难以应对OpenAI的下一代AI。在大模型的军备竞赛中，算力就是弹药。当模型参数飙升到10万亿级别时，训练一次耗资巨大。Anthropic虽然在模型架构和对齐技术上造诣极高，但在绝对的算力优势面前显得力不从心。与此同时，OpenAI自研芯片Jalapeño的发布进一步拉大了这一差距，使其护城河不仅没有被填平，反而在不断扩展。内部变革：递归自我改进已跑通商业闭环OpenAI高管Tibo在知名科技播客中透露，递归自我改进（RSI）每天都在OpenAI内部发生，并且已经跑通了商业闭环。OpenAI早就在用最强模型去优化自身的推理栈、CUDA内核甚至基础设施。他举例说明：OpenAI内部用Sol模型去优化Luna模型，直接将运营成本砍掉了80%！这种自我优化的能力，使得OpenAI的迭代速度远超传统AI公司。行业影响与展望这一消息的传出，向全世界传递了一个不容忽视的信号：人工智能的发展并没有停滞，它只是在积蓄一场足以掀翻牌桌的风暴。从"Ultra Fast"超高速模式的14倍加速，到全面转向云端的大规模Agent集群，再到Personal AGI的终极愿景，OpenAI正在构建一个完整的AI生态闭环。随着Bel和Astra等模型的陆续发布，2026年下半年的AI行业竞争将进入白热化阶段。人工智能的发展并没有停滞，它只是在积蓄一场足以掀翻牌桌的风暴。小结OpenAI 10万亿参数模型Bel的曝光，标志着AI大模型竞争进入了一个全新的量级。无论是参数规模的跨越式增长，还是双重学习机制的创新突破，都预示着AGI时代的加速到来。对于整个科技行业而言，这既是机遇也是挑战——谁能在这场算力与算法的军备竞赛中持续领先，谁就将定义下一个时代的AI格局。本文内容基于公开网络资讯整理

OpenAI 被曝完成10万亿参数模型"Bel"预训练，AGI进程再提速
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date: 2026-08-31T09:11:00+08:00
description: OpenAI 被曝完成10万亿参数模型"Bel"预训练，AGI进程再提速重磅爆料：AI界的"深渊巨兽"降临2026年8月31日，科技圈被一则重磅消息引爆——多位硬核科技爆料人透露，OpenAI刚刚完成了代号为"Bel"的超大规模预训练模型，其参数规模突破10万亿大关，直指AGI（通用人工智能）的终极门槛。据爆料，这个名为"Bel"的模型不仅仅是一个简单的参数升级，而是OpenAI在"后GPT-6时代"布局的下一代基座模型。在此之前，OpenAI已经完成了代号为"Doug"的预训练，被定位为Astra计划及GPT-6的基础模型，而Bel则是比Doug更进一步的存在。10万亿参数意味着什么？回顾AI发展史，万亿参数的GPT-4已经让AI拥有了接近人类本科生的常识与逻辑推理能力。那么，10万亿参数的Bel将在复杂推理、长文本关联、跨学科多模态理解上带来质的飞跃。这种参数量级的变化不是简单的线性增长，而是一种量变到质变的跨越。在这个量级下，AI对世界模型的理解将达到前所未有的深度，相当于将当今世界上所有顶尖专家的知识储备进行整合，再乘以指数级放大器。技术突破：双重学习机制Bel最引人注目的技术特点在于其双重学习机制。据消息人士透露，Bel可以在预训练完成后以两种速度进行学习：快速权重层：在工作期间快速吸收来自已验证证明、代码测试、实验和工具轨迹中的经验教训慢速循环：将那些在评估中存活的改进成果巩固到持久化权重和训练配方中这种机制使得Bel成为一个真正意义上持续进化的存在。它在快速记忆中迅速学习，把验证有效的改进固化为慢速权重，同时持续优化下一轮学习的运行机制，并将最终成果蒸馏成可供实际使用的小模型。有评论指出，GPT-7或许只是Bel在某一周状态下的安全快照，可见其迭代速度之惊人。性能表现：超越预期据报道，Bel模型在编码、推理和长时程智能体任务方面均超越了OpenAI当前最强的Astra模型。消息人士称，该模型可在无人干预的情况下持续高效工作数天，能自我恢复，并协调数百个并行子智能体。此外，Bel在Reddit和X平台上被直接称为"Fable杀手"——意指其性能足以击败Anthropic的王牌模型Claude Fable。按照爆料时间线，Bel预计将在今年年底前问世，或在Astra发布后几个月内推出。算力优势：OpenAI的护城河如果说Bel是技术上的降维打击，那么算力则是OpenAI保持领先的关键筹码。据多位追踪者的交叉分析，OpenAI内部评估认为，其最大的竞争对手Anthropic面临严重的算力短缺问题，难以应对OpenAI的下一代AI。在大模型的军备竞赛中，算力就是弹药。当模型参数飙升到10万亿级别时，训练一次耗资巨大。Anthropic虽然在模型架构和对齐技术上造诣极高，但在绝对的算力优势面前显得力不从心。与此同时，OpenAI自研芯片Jalapeño的发布进一步拉大了这一差距，使其护城河不仅没有被填平，反而在不断扩展。内部变革：递归自我改进已跑通商业闭环OpenAI高管Tibo在知名科技播客中透露，递归自我改进（RSI）每天都在OpenAI内部发生，并且已经跑通了商业闭环。OpenAI早就在用最强模型去优化自身的推理栈、CUDA内核甚至基础设施。他举例说明：OpenAI内部用Sol模型去优化Luna模型，直接将运营成本砍掉了80%！这种自我优化的能力，使得OpenAI的迭代速度远超传统AI公司。行业影响与展望这一消息的传出，向全世界传递了一个不容忽视的信号：人工智能的发展并没有停滞，它只是在积蓄一场足以掀翻牌桌的风暴。从"Ultra Fast"超高速模式的14倍加速，到全面转向云端的大规模Agent集群，再到Personal AGI的终极愿景，OpenAI正在构建一个完整的AI生态闭环。随着Bel和Astra等模型的陆续发布，2026年下半年的AI行业竞争将进入白热化阶段。人工智能的发展并没有停滞，它只是在积蓄一场足以掀翻牌桌的风暴。小结OpenAI 10万亿参数模型Bel的曝光，标志着AI大模型竞争进入了一个全新的量级。无论是参数规模的跨越式增长，还是双重学习机制的创新突破，都预示着AGI时代的加速到来。对于整个科技行业而言，这既是机遇也是挑战——谁能在这场算力与算法的军备竞赛中持续领先，谁就将定义下一个时代的AI格局。本文内容基于公开网络资讯整理