10 月 23 日，月之暗面（Moonshot AI）正式发布新一代旗舰模型 Kimi K3.1 Pro，并同步上线主打速度的 Kimi K3.1 Pro Highspeed。官方将其定义为"迄今最强的 3T 级开源权重模型"，上下文窗口达到 100 万 token；两款模型即日起在 Kimi 应用、Kimi Work 桌面端、Kimi Code 编程工具和 Kimi API 中可用，完整权重计划在 11 月 4 日前开放下载。
不是新底座，而是在 K3 上重度后训练
K3.1 Pro 并非从零训练的新基座。按照官方说法，它是在 Kimi K3 基础上做了更大力度的强化学习，覆盖"数百个下游领域"，因此更偏向实际任务能力而非单纯参数堆叠。模型仍属 3 万亿参数级别，原生支持视觉理解，只提供思考模式——关闭思考的请求会被直接拒绝。
基准成绩：编程智能体只差一个点
在考察真实终端任务的 Terminal-Bench 4.0 上，月之暗面称 K3.1 Pro 取得 65.7%，Claude Opus 5.5 为 66.4%，OpenAI 的 GPT-6 Astra 为 58.2%。在要求模型用代码重建三维物体的 BenchCAD 上，K3.1 Pro 为 92.7%，落后 Opus 5.5（96.2%）与 GPT-6 Astra（95.9%），但略高于 Claude Fable 5.1（92.6%）。官方还给出了 OfficeQA Pro v2 的 64.4 分，以及事实准确率测试中"声明级幻觉率"从 K3 的 23.4% 降至 8.3%。
These scores are Moonshot's own and have not been independently checked.
需要提醒的是，上述成绩均来自厂商自测，测试框架、提示词与工具配置存在差异，横向对比只能作为参考，不能等同于第三方复现结论。
定价：比 K3 更便宜，约为 Opus 5.5 的一半
在 Kimi API 价目表中，kimi-k3.1-pro 输入 2 美元/百万 token、输出 10 美元/百万 token，低于 K3 的 3 美元/15 美元；Highspeed 版本为 4 美元/20 美元，缓存输入均为 0.20 美元/百万 token。作为对照，Claude Opus 5.5 的公开价格为输入 4 美元、输出 20 美元，正好是标准版 K3.1 Pro 的两倍。
在 Kimi Code 中，标准模型需要 Plus 及以上套餐，Highspeed 需要 Pro 及以上；企业管理员必须为组织手动开启该模型，API 提供零数据保留选项。
开源，但主动削掉了一部分"黑客能力"
此次开源的争议点在于安全取舍。月之暗面承认，随着训练规模扩大，模型发现并利用软件漏洞的能力持续上升，因此在开源版本的训练中期与强化学习阶段剔除了网络攻击相关数据。其内部漏洞利用基准显示，未做裁剪的版本能解决 90.5% 的任务，而发布的 K3.1 Pro 为 81.0%。
公司的目标不是发布会拓展网络能力绝对前沿的开源权重。
这一做法与部分厂商"把安全能力当作卖点"的路线相反。权重将采用何种许可证尚未公布；参考 Kimi K3 的做法，大概率仍是自有 MIT 风格许可，但对年收入超过 2000 万美元的 API 服务商设有单独授权条件。
影响
第一，开源模型与闭源前沿的差距被压缩到"一个百分点"级别，企业选型时不再只能二选一。第二，3 万亿参数意味着即便权重开放，实际部署仍需要数据中心级硬件，中小团队更现实的选择仍是 API。第三，百万上下文叠加更低单价，对长文档、代码库级重构类任务有直接吸引力。第四，"开源前先裁剪危险能力"可能成为头部实验室的常规动作，后续值得关注其透明度与可验证性。
主要来源：月之暗面 Kimi K3.1 Pro 发布信息；madrobot.blog 2026 年 10 月 23 日报道；Kimi API 文档与价目表。