2026 年 10 月 22 日，科大讯飞在北京举行的 2026 全球 1024 开发者节上发布并开源了通用大模型 Spark-X2.6。这是一款端云一体的大模型，官方称其在代码生成与智能体（Agent）能力上取得突破，并且训练与推理均依托国产算力基础设施完成。

一、模型规格：293B 总参数、30B 激活、百万上下文

Spark-X2.6 采用 MoE（混合专家）架构，总参数 293B，单 Token 激活参数 30B，支持 100 万 Token 的上下文窗口。官方披露，模型已部署在国产万卡推理集群上，面向实际业务提供端云一体服务。

这组参数释放出两个信号：其一，模型规模仍处在“可用且可部署”的区间，没有盲目追求万亿级参数；其二，百万级上下文意味着它可以处理长文档、长代码库和复杂多轮任务，这与科大讯飞强调的代码和智能体场景直接相关。

二、国产算力：从“能跑”到“能训练长程任务”

科大讯飞董事长刘庆峰在发布会上表示，Spark-X2.6 率先突破了国产芯片上长程任务训练的效率瓶颈。换句话说，难点不只是把模型跑起来，而是让模型在国产硬件上完成需要长时间、多步骤、强状态保持的训练过程。

“Spark-X2.6 has taken the lead in breaking through the efficiency bottleneck of long-horizon task training on domestic chips, truly achieving independence and controllability with homegrown computing power.”
—— 科大讯飞董事长刘庆峰，来源：Global Times，2026 年 10 月 22 日

三、能力与场景：基准之外，更看重行业落地

官方称，Spark-X2.6 在多项技术基准上达到与行业领先系统相当的水平。但刘庆峰同时强调，在国企、教育、医疗、司法等真实行业场景中，模型的部署表现优于公开榜单分数。

这反映出一个正在发生的变化：大模型的竞争重点，正从“参数规模”和“榜单排名”转向“国产算力部署、数据安全与真实可用性”。端云一体是其中的关键设计——敏感数据可以在端侧或私有云处理，复杂推理再调用云端能力，从而兼顾效率与合规。

四、行业影响：国产模型与国产芯片的协同加速

发布会同期还提到，深圳循环智能研究院团队已使用华为昇腾 910C 芯片完成 DeepSeek-V4-Pro 的后训练。这类进展说明，国产芯片正从“支撑推理”向“支撑训练”延伸，模型厂商与芯片厂商的联合调优正在加深。

对开发者和企业而言，开源意味着更低的试用门槛，也意味着可以基于自身数据做二次微调与私有化部署。但“开源”并不等于“开箱即用”：实际效果仍取决于推理集群规模、工程优化、行业数据质量和合规要求。Spark-X2.6 能否把发布会的指标转化为规模化行业交付，还需要后续的独立评测与客户案例来验证。

资料来源：

• Chinese tech company unveils new AI model based on fully domestic computing power，Global Times，2026-10-22