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中国大模型“圈粉”全球:一周调用量86.74万亿Token,连续24周登顶

中国大模型"圈粉"全球:一周调用量86.74万亿Token,连续24周登顶

近日,中国民营企业研发的人工智能大模型在海外开发者社区持续走红。据中新社、中国新闻网10月18日报道,最新统计显示,上周(10月5日至11日)全球大模型总调用量约172万亿Token,其中中国模型贡献86.74万亿Token,约为同期美国模型的4.5倍,并已连续24周位居全球第一。

中国大模型全球调用量示意图

调用量榜单:前五均为中国民企模型

在OpenRouter等全球模型聚合平台上,调用量排名前五的模型均来自中国民营企业。这一格局被业界视为中国大模型"高性价比 + 工程效率"路线获得海外开发者认可的直接体现。相比于以封闭生态见长的部分海外巨头,主打开源与低价的中国模型更容易被中小开发团队与创业公司采用。

成本是核心驱动力

价格差是海外开发者迁移的重要推手。据报道,Kimi K3 的定价为每百万Token输入3美元、输出15美元,完成一次典型任务成本约2美元;相比之下,Claude Fable 5.1 完成同类任务成本约7.63美元,约为 DeepSeek V4.1 Flash 的28倍。巨大的推理成本差距,正促使大量海外团队把推理与智能体任务迁移到中国模型上。

能力差距持续收窄

在能力层面,中美顶尖模型的差距同样在缩小。斯坦福大学《2026年AI指数报告》显示,中美顶尖模型的能力差距已缩小至2.7%。

数据来源:中国新闻网《中国民企人工智能大模型在全球"圈粉"》(2026年10月18日)
http://news.china.com.cn/2026-10/19/content_118738706.shtml

结论与影响

调用量领先并不等同于技术全面领先,但在推理成本、开源生态与工程迭代速度上的优势,正让中国模型成为全球AI应用层不可忽视的基础设施。对国内厂商而言,如何在保持性价比的同时突破高端能力与生态壁垒,仍是下一阶段的关键命题。

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