10 月 3 日，德国人工智能公司 Aleph Alpha 在德国统一日当天发布全新开源模型 Kolibri。这是一款英德双语混合专家（MoE）大模型，总参数 78.1B、每 token 激活约 3.46B，支持最长 100 万 token 上下文，权重以 Apache 2.0 许可在 Hugging Face 开放下载。官方将其定位为"主权开放权重模型"，面向公共管理、工业与航空航天等受监管领域，强调数据与训练流程的自主可控。

模型规格：大而稀疏，单卡可跑

Kolibri 采用稀疏激活的 MoE 架构，这也是它能在"总参数量 78.1B"的同时把单次推理成本压下来的关键：

• 总参数 78.1B、激活参数约 3.46B：推理时每个 token 只调用一小部分专家，兼顾容量与效率；
• 上下文窗口最高 1M token：面向长文档、长流程的政务与工业场景；
• 开放权重 + Apache 2.0：可商用、可自行部署，官方称可在单张 B200/H200 级加速卡上运行；
• 英德双语：在德语、推理、数学与智能体（agentic）行为上做了针对性优化。

Kolibri 并非 Aleph Alpha 的第一款自研模型。此前该公司先构建了一套"模型训练即代码"的流水线，并用一款总参数 30B、激活 3B、上下文 65K 的 Kolibri Origin 做验证；Kolibri 沿用了同一条流水线，从数据摄入与清洗，到消融实验、预训练、后训练，再到最终评测，都跑在同一套体系里。官方称，这套流水线让数百次消融实验和稳定预训练得以自动完成——即使硬件故障或数据连接中断也无需人工介入，这也是 Kolibri 相比 Origin 提升明显、而两次发布间隔又很短的原因。

"主权"二字意味着什么

Aleph Alpha 强调，Kolibri 是为"主权与专用部署"而生的模型，重点在于可控性：

• 全流程自主：从数据到训练，官方称掌控完整开发过程，面向德国本土及受监管行业；
• 合规优先：定位公共管理、工业、航空航天等高合规场景，官方还按欧盟《通用人工智能》相关要求提交了训练内容摘要，标注模型投放欧盟市场日期为 2026 年 10 月 3 日；
• 专用化取向：不追求"什么都能做"，而是针对客户在生产环境中的具体用例做优化，让投入产出更容易被衡量。

"On the Day of German Reunification, we are releasing our new model: Kolibri. Kolibri is an English–German Mixture-of-Experts Transformer with 78B total parameters, 3B active."
—— Aleph Alpha 官方博客，2026 年 10 月 3 日

影响与看点

在欧洲强调"数字主权"、企业日益关注数据出境合规的背景下，Kolibri 的意义不止于又一个开源模型。它把"开放权重"与"受监管行业可用"这两件通常被分开讨论的事放在了一起：一方面用 Apache 2.0 降低使用门槛，另一方面用本土训练与合规文档回应采购方的顾虑。对希望自建推理、又不想把敏感数据交给境外云服务的欧洲机构而言，这类"主权开源"模型提供了新的选项。它能否在性能上真正跻身第一梯队，还有待更多第三方评测，但"开源 + 合规 + 可私有化部署"的组合，已经构成了它与通用大模型差异化的立足点。