英伟达于 2026 年 10 月 2 日通过官方博客宣布，为个人 AI 超算 DGX Spark 新增 64GB 统一内存版本，将于 10 月 23 日（周五）起由宏碁、华硕、戴尔、技嘉、惠普、微星等合作伙伴发售，起售价 4999 美元。新版本保留了与 128GB 版同源的 GB10 Grace Blackwell 超级芯片、DGX OS 与完整 CUDA 软件栈，面向希望"在本地跑智能体"的开发者和研究者。

保留旗舰规格，价格下探

新 SKU 与 128GB 版共用同一套硬件基础：GB10 Grace Blackwell 计算单元、统一内存、NVIDIA ConnectX-7 网络，以及 CUDA 加速的 AI 软件栈。官方称，单台 64GB 机型即可在设备本地运行最高 1000 亿参数的模型，以及基于这些模型构建的智能体应用，无需依赖云端。换言之，用户在内存容量上"减半"的同时，把入门门槛压低到 4999 美元。

双机集群：128GB、200B 参数、1.7 倍性能

64GB 版的关键卖点在于可扩展性。每台 DGX Spark 出厂即内置 ConnectX-7 网卡，两台设备可通过 QSFP 线缆直连，将内存池化到 128GB，把可支持的模型规模扩展到最高 2000 亿参数，同时显存带宽翻倍。官方在 Qwen 3.8 27B 的测试中称，两台 64GB 设备组成的集群相较单机可带来最高 1.7 倍的性能提升。配套的 NVIDIA Sync Cluster Assistant 会自动发现设备、校验配置并完成 ConnectX-7 网络配置，用户无需手工调参即可从单机扩展到双机。

开箱即用的本地 AI 软件栈

DGX Spark 出厂预置 NVIDIA Agent Toolkit、CUDA-X AI 库与 Nemotron 开源模型，并支持 Ollama、vLLM、PyTorch（CUDA 版）等主流运行时。官方表示，开发者可以"开机几分钟内"就跑起模型。此外，英伟达计划在本月底上线 NVIDIA Sync Model Launcher，支持一键下载并在单机或集群上启动 Qwen3.8 27B，并自动配置 OpenCode 以便在浏览器中编码；Blender 也将提供预编译的安装包。

"Coming this month, NVIDIA DGX Spark will be available with 64GB of unified memory from top manufacturer partners — Acer, ASUS, Dell, Gigabyte, HP and MSI... The new SKU runs capable local agents on device — privately, without cloud dependency."
—— 英伟达官方博客，2026 年 10 月 2 日

影响与看点

随着开源模型不断"瘦身"、智能体从实验走向日常开发，本地推理的硬件门槛正在下移。64GB 版 DGX Spark 用 4999 美元的价格点，把"个人 AI 超算"从极客玩具推向更广泛的开发者群体；而双机集群方案则为需要更大模型、更长上下文或多智能体并发的场景留出了扩展空间。对国内开发者而言，这类产品的定价与供货节奏，也将成为观察本地 AI 算力普及速度的一个窗口。