9 月 20 日，上海 AI 企业阶跃星辰正式发布新一代旗舰基座模型 Step 5 Preview。这款面向真实世界 Agentic（智能体）任务的模型采用稀疏 MoE 架构，总参数量 600B、激活参数仅 27B，支持 100 万词元上下文窗口并原生支持文本与视觉输入，在最新的 Artificial Analysis 综合智能指数（AA 榜单）中跻身全球开源模型前三。模型已开放第三方接口，完整权重计划于 10 月 15 日正式开源，是国产大模型在"智能-成本"平衡上的一次重要冲刺。

小参数激活、大智能密度：600B 总参下的成本优势

Step 5 Preview 最值得关注的技术特征是"总参 600B、激活 27B"的稀疏结构：模型总参数量庞大，但单次推理只激活约 27B 参数，配合 100 万词元的超长上下文，得以在复杂任务中兼顾"知识容量"与"推理开销"。官方披露的关键数据包括：

• 在 AA 综合智能指数中取得 44 分，跻身全球开源模型前三（榜单 9 月 19 日更新）；
• 总参数量仅为美国旗舰模型的约三分之一，单任务成本仅为 Claude Opus 5 的约八分之一；
• 面向 AI 编程、软件工程、专业知识工作、金融等场景重点优化，提升真实世界 Agentic 任务的综合表现；
• 已开放第三方接口调用，完整权重将于 10 月 15 日正式开源。

"这是一款面向真实世界 Agentic（智能体）任务的旗舰基座模型，采用稀疏 MoE 架构，总参数量 600B、激活参数仅 27B，支持 100 万词元上下文窗口，原生支持文本与视觉输入。"——每日经济新闻报道阶跃星辰发布（2026-09-20）

从榜单到开源：国产模型的"能力-成本"新坐标

Step 5 Preview 的发布时机耐人寻味。一方面，AA 榜单开源前三的成绩说明其在推理、代码等综合能力上已能与国际开源头部模型同场竞技；另一方面，"总参数为美国旗舰模型三分之一、单任务成本八分之一"的表述，直指当下大模型竞争的核心——不是单纯堆参数，而是在同等智能水平下把单位任务成本压到更低。

对开发者而言，10 月 15 日的全面开源意味着可以本地部署、微调、私有化使用的完整权重即将放出；对产业端而言，百万上下文与 Agentic 优化让"多步工具调用、长文档工作流"类应用有了更经济的底座。阶跃星辰称，该模型将同步服务 AI 编程、金融分析等专业工作场景，落地节奏值得持续观察。

结语

从追赶参数规模到比拼智能密度与成本效率，Step 5 Preview 给出了国产旗舰模型的一条新路线：用稀疏 MoE 把"大模型"做小、把"单任务成本"做低。能否在开源社区与真实业务场景中兑现榜单成绩，将是这款模型下一阶段的真正考验。

资料来源：阶跃星辰官方发布页（2026-09-20）；每日经济新闻、上观新闻、36 氪报道（2026-09-20）