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腾讯混元发布并开源新一代大语言模型Hy4 preview:770B参数MoE架构

腾讯混元发布并开源Hy4 preview:770B参数MoE架构,上下文突破1M

2026年8月28日,腾讯混元正式发布并开源了新一代大语言模型Hy4 preview,这是一款采用MoE(混合专家)架构的巨型模型,总参数高达770B(7700亿),激活参数为49B,上下文长度突破1M(100万token)

这是腾讯混元自2月重建基础设施以来,平均每两个月迭代一次大版本的最新成果。

腾讯混元Hy4 preview

核心架构与技术特点

Hy4 preview采用了MoE(Mixture of Experts)架构,总参数规模达到770B,但每次推理仅激活49B参数。这种设计使得模型在保持强大能力的同时,显著降低了计算成本。

  • MoE架构:通过稀疏激活机制,仅使用约6.3%的参数参与每次推理
  • 超长上下文:支持超过100万token的上下文窗口,可处理超长文档和复杂任务
  • 开源策略:采用Apache License 2.0协议开源,包含BF16原始权重与FP8量化权重

定价与应用场景

Hy4 preview延续了腾讯混元系列的高性价比路线:

  • 输入价格:6元/百万tokens
  • 输出价格:18元/百万tokens
  • 缓存命中:0.3元/百万tokens

目前,Hy4 preview已在WorkBuddy/CodeBuddy国内版及国际版、元宝、ima等腾讯产品同步首发。用户还可以通过腾讯云Tokenhub和OpenRouter接入API使用。

性能表现

据腾讯官方介绍,在腾讯内部组织的163名专家评测中,Hy4 preview在代码执行、办公自动化、科学研究等真实生产力任务上表现优异。其优势领域集中在

  1. 代码生成与执行:能够处理复杂的编程任务
  2. 办公辅助:文档生成、数据分析、报告撰写
  3. 科学研究:文献分析、实验设计辅助

行业影响

Hy4 preview的发布标志着国产大模型在MoE架构和超长上下文领域迈出了重要一步。自2月重建基础设施以来,混元大模型以每两个月迭代一次大版本的速度推进,显示出腾讯在AI领域的持续投入力度。

同时,开源策略也意味着开发者社区可以基于Hy4 preview进行二次开发和定制化部署,这将进一步推动AI技术的普及和创新。

小结:腾讯混元Hy4 preview的发布,不仅展示了国产大模型在参数规模和上下文长度上的突破,更通过开源和普惠定价策略,为AI技术的广泛应用奠定了基础。

本文内容基于公开网络资讯整理

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